食品外包装OCR识别

【应用背景】

在外包装行业流水线作业中，*常见的需求就是利用OCR识别记录产品信息以便前期纠错和后期追溯，快速可靠且稳定的通过机器视觉实现自动化检测，是实现包装线效率**化，节省成本和确保产品安全可追溯的重要手段。

【项目需求】

稳定识别流向国内外各类康师傅方便面外包装箱上的字符串，并以OCR识别的内容命名存图输出

现场节拍：500ms/次

喷码字符：点阵字符

【应用痛点】

1、 字符串规则不定字符个数15位-22位，字符串整段断开2-5段、字母随机穿插字符串中、字符间距不一

2、 因喷码问题现场常出现浓墨、拖影、字符畸变等干扰，增大识别难度

3、现场产线较多，字符存在粗细、倾斜等不同情况，产品位置、工作距离、现场打光等干扰因素较多，同时不同产线ROI开窗参数不同

4、 字符串类型与规则随产品种类增加而不断递增，常规模型无法适应愈来愈多的场景与字符串类型

【解决方案】

DL字符定位：对于多变的场景和层出的字符做文本生成，使模型适应更多现场环境，同时通过开放定位参数进行高级筛选，设置**查找个数为2，同时宽度使能过滤掉不合格的干扰字符，排除其他文本响应干扰

DL字符识别：通过汇总各线各种类字符串统一训练模型增强模型鲁棒性，同时对于打标紧密的标签，回收裁剪参数，对于纸箱背景干扰进行文本合成，使模型兼容各类复杂识别场景

【方案优势】

1、 与普通方案相比，定位识别准确率从98.5%提升至99.9%以上，提升明显，识别稳定，符合客户预期；

2、 整体耗时较短，控制在200ms以内，满足现场节拍要求；

3、 该方案有效解决外包装行业OCR识别常见痛点，通过文本生成和数据增强，可兼容拖影畸形字符和越来越多的识别场景，高效稳定完成识别任务；

4、 通过定制实现FTP存图以OCR内容命名，方便后期快速追溯产品信息。