OCR字符识别

【项目需求】

乳制品行业的字符检测的项目应用一般集中在乳制品的生产工厂，来把控生产制程中的各个环节，在灌装线，包装线、出厂环节都涉及字符的检测和识别需求，对应的检测对象分别是小包体、小箱体和瓦楞箱

【项目痛点】

工厂的喷墨机频繁清洗更换，同一道工位的字体打印形态会有变化

机台的震动导致打印的波动，会有字符变形，倾斜的情况

产品的包装形态多样，字符的背景差异很大

【项目难点】

1.小包体高速节拍要求，检测效率要求大于25000包/小时

2.超高的字符识别率要求，识别准确度要求99.98%以上

【解决方案 】

采用多帧读取方式，优化运行节拍，取代之前分两次读取方案，采用一次读取方式，增加解码稳定性，降低漏读概率。

【项目优势】

兼容性好，针对不同的产品和字符背景都有优秀的识别能力；

泛化能力强，对于粘连、变形、低对比度的场景也有良好的适应性；

高速的识别效率，定位和识别算法的耗时累计在30ms以内；

超高的识别率，满足客户99.98%以上的识别率要求，识别能力能通过模型的迭代提升；